Für unser Anwendungslabor für Künstliche Intelligenz und Big Data suchen wir eine*n
Spezialistin*Spezialisten Data Engineering
Es handelt sich um eine Mutterschutzvertretung mit 100% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit. Eine Verlängerung des Arbeitsverhältnisses für die Dauer der Elternzeit wird angestrebt.
Menschen mit Schwerbehinderung sind uns besonders willkommen.
Für das Anwendungslabor für Künstliche Intelligenz und Big Data (KI‑Lab) mit bis zu 30 Mitarbeitenden in Leipzig, Berlin oder Dessau‑Roßlau wird 1 Spezialist*in als Data Engineer (m/w/d) gesucht. Das Lab ist Teil der Umweltpolitischen Digitalagenda des BMUKN und dient als Innovations‑, Experimentier‑ und Erprobungsraum.
Ihre Aufgaben:
- wissenschaftliche Aufbereitung, Konsolidierung und Bereitstellung von schwer zugänglichen, komplexen und heterogenen Umweltdaten
- Design von Architekturen, Infrastrukturen und Prozessen zur Datenaufbereitung, Analyse und Weitergabe
- Umsetzung und Optimierung dieser Prozesse
- Projekt‑ (Teil‑)Leitung für datenwissenschaftliche oder datentechnische Forschungs‑/Entwicklungsprojekte
- Sicherstellung der Wissenschaftskommunikation
Ihr Profil:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Uni‑Diplom) oder Hochschulstudium (Bachelor, FH) vorzugsweise im MINT‑Bereich, beispielsweise Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Datenwissenschaften, Data‑ oder Software‑Engineering, Business Intelligence oder vergleichbare Fachrichtung so wie Erfahrung im Umfeld Data Science, Data Engineering und/ oder Machine Learning oder abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker*in mit möglichst einschlägiger Berufserfahrung
- Kenntnisse state‑of‑the‑art statistischer Methoden, Data Mining, Machine‑Learning‑Techniken (z. B. Predictive Maintenance, Image Processing, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Text Mining)
- sehr gute Kenntnisse in skriptbasierten Sprachen (z. B. Python, Matlab, Stata) und fortgeschrittene SQL‑Programmierung; praktische Erfahrung mit gängigen Datenbanktechnologien
- Erfahrung mit ETL/ELT‑Werkzeugen, Designprinzipien, Tuning‑ und Monitoring‑Maßnahmen
- Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen, Continuous Integration/Deployment, Code‑Reviews
- ausgeprägte Team‑ und Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denkvermögen, Kreativität, Empathie und Problemlösungsfähigkeit, Genderkompetenz
- sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
Wünschenswert:
- Kenntnisse zur vertrauenswürdiger KI (Robustheit, Transparenz, Sicherheitsargumentationen)
- Erfahrung in der Verarbeitung von Big Data
Freuen Sie sich bereits jetzt auf:
- die Flexibilität eines modernen Arbeitsplatzes – Möglichkeit der mobilen Arbeit, Gleitzeit, Teilzeitmöglichkeiten, Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- die Sicherheit des öffentlichen Dienstes –tarifvertraglich geregeltes Entgelt inkl. Leistungsentgelt/ Altersvorsorge/ Jahressonderzahlung
- ein gesundheitsförderndes Arbeitsumfeld – in einer offenen, kommunikativen und diversitätsgeprägten Arbeitskultur
- persönliches Wachstum – vielfältige persönliche und fachliche Fortbildungsoptionen
- eine begleitete Einarbeitung in einem motivierten und kreativen Team sowie durch vielfältige Qualifizierungsoptionen
- Möglichkeit zum Erwerb eines Jobtickets
- bei Tätigkeiten in den Fachaufgaben: Gestaltungsspielraum und gesellschaftsrelevante Verantwortung – interdisziplinäre Zusammenarbeit in zukunftsorientierten Aufgabenbereichen im Umfeld der sozial-ökonomischen Transformation und Nachhaltigkeit, Klimaschutz und Digitalisierung
Nähere Informationen dazu finden Sie unter dem Link: www.umweltbundesamt.de/das-uba/das-uba-als-arbeitgeber/warum-uba .
Wenn Sie Fachfragen zu der ausgeschriebenen Stelle haben, wenden Sie sich bitte an die weitere Ansprechperson.
Wenn Sie Fragen zu dem Bewerbungsprozess haben, wenden Sie sich bitte an die Ansprechperson.
Dotierung: Entgeltgruppe E 13 - TVöD-Bund E 14
Kenn-Nr.: 6/LB/26
Bewerbungsfrist: 14.09.2026
