Data Engineer (m/w/d)

Die VBV-Gruppe ist die führende Anbieterin von betrieblichen Vorsorgelösungen in Österreich – sowohl im Bereich der Firmenpensionen als auch bei der Abfertigung NEU. Unsere rund 200 Mitarbeiter:innen verfolgen dabei ein gemeinsames Ziel: Die Sicherung der Lebensqualität von Millionen Menschen in der Pension. Verantwortung und Nachhaltigkeit prägen unser Handeln in allen Bereichen – eine Ausrichtung, für die unser Unternehmen zahlreich ausgezeichnet wurde. 

Ihre zukünftige Rolle:

• ETL & Datenpipelines: Programmierung, Überwachung und kontinuierliche Optimierung von Extract-Transform-Load (ETL) Prozessen mit modernen Programmiersprachen zur Anbindung diverser Quellsysteme.
• DataOps & Automation: Aufbau und Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Datenplattform nach DevOps-Prinzipien – von CI/CD-Pipelines bis zur automatisierten Infrastrukturbereitstellung mit Infrastructure-as-Code.
• Datenqualität & Testing (DataOps): Entwicklung und Implementierung von automatisierten Unit- und Integrationstests innerhalb der Datenpipelines, um manuelle Stichproben durch die Fachbereiche abzulösen und höchste Datenqualität zu garantieren.
• Betriebsführung ECM & SSDLC: Technische Betreuung und operativer Betrieb des Enterprise Content Managements sowie die Bereitstellung und Wartung der Werkzeuge für den Betrieb einer internen Developer Platform (Platform Engineering).
• Self-Service Unterstützung: Aufbereitung und Strukturierung von Datenmodellen in einem zentralen Data Warehouse, sodass Fachabteilungen ihre benötigten Dashboards (z.B. via Power BI, Tableau) eigenständig abrufen können.

Womit Sie uns begeistern:

• Ausbildung: Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, Fachhochschule, Universität) mit Schwerpunkt Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einer verwandten Fachrichtung.
• Berufserfahrung: Einschlägige, praktische Erfahrung im Data Engineering, im Aufbau von Data Warehouses oder in der Softwareentwicklung.
• Technisches Know-How: Ausgeprägtes DataOps- und DevOps-Mindset mit dem Fokus auf Standardisierung, Modularität und Automatisierung.
• Teamgeist und Dienstleistungsorientierung, um als technischer Enabler eng mit den Fachabteilungen und Data Scientists zusammenzuarbeiten.
• Hohes Bewusstsein für Datenqualität, Informationssicherheit und die Einhaltung regulatorischer Standards (z.B. DORA, DSGVO).
• Nice-to-have: Erste Berührungspunkte mit Finanzdaten (z. B. DSGVO, Cyber Resilience Act),  Data Security & Access Management  (Erfahrung mit Verschlüsselung und Maskierung von sensiblen Daten), Data Lineage & Metadaten-Management sowie Cloud Infrastruktur Management (Docker, Kubernetes, Serverless Compute, IAM etc.)

Darauf können Sie sich bei uns freuen:

• Es erwartet Sie ein sicherer Job in einem stabilen und zukunftsorientierten Unternehmen
• Interessante und regelmäßige Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Zusätzliche freie Tage: Karfreitag, 24.12. und 31.12.
• Ideale Anbindung an den öffentlichen Verkehr (U2/U4-Schottenring)
• Zahlreiche Sozialleistungen und Benefits (Kantine, Jobticket, Jobrad, Vergünstigungen, Fitnessangebote, Mitarbeiter:innenevents, Betriebsarzt uvm.) sowie Homeoffice und flexible Arbeitszeiten
• Nachhaltigkeit als Unternehmensvision
• Als familienfreundliches Unternehmen legen wir Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
• Wir setzen uns für Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit ein und suchen Menschen, die so vielfältig sind wie unsere Arbeitswelt

Für die ausgeschriebene Position bieten wir Ihnen - abhängig von Ihren Qualifikationen und Erfahrungen - ein Jahresbruttogehalt in einer Gehaltsspanne von EUR 60.000,00 - 85.000,00 auf Vollzeitbasis (All-In), zusätzlich Prämien und Pensionskasse.