Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen. Mit unseren rund 2.200 Mitarbeitenden verantworten wir den Vertrieb in ganz Deutschland. Unsere Mission ist, der Playmaker der Energiewende in Deutschland zu sein und diese für jeden Menschen machbar zu gestalten. Wir beschleunigen den Übergang zu einer dezentralen und nachhaltigen Energiezukunft, um einen lebenswerten Planeten für zukünftige Generationen zu gewährleisten. Mit Produkten und digitalen Lösungen aus erneuerbaren Energiequellen und innovativen Technologien tragen wir dazu bei, dass jedes Zuhause und jedes Unternehmen Teil der Energiewende sein kann. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Energiewelt von Morgen. It's on us.
Deine Mission
Im Team Data & AI Platforms entwickelst Du unsere Datenplattform weiter und schaffst damit die technologische Grundlage, um aus Daten relevante Erkenntnisse für bessere Kundenangebote und effizientere Prozesse zu gewinnen. Du begleitest die Plattform ganzheitlich von der Anforderung über die technische Umsetzung bis zum Betrieb und entwickelst ihre zentralen Komponenten kontinuierlich weiter.
Dein Spielfeld
Datenplattform entwickeln und implementieren
Du arbeitest an der Entwicklung und Implementierung unserer Datenplattform und setzt dabei Technologien wie Databricks, Python, Kubernetes, Apache Airflow, dbt, Azure und Terraform ein.
Automatisierte Lösungen entwickeln
Du findest clevere, automatisierte und intelligente Lösungen und setzt diese eigenständig um.
Kernkomponenten betreuen und weiterentwickeln
Du betreust zentrale Komponenten unserer Plattform wie Azure Data Lake, AKS, Apache Airflow, dbt, Terraform und Databricks und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
CI/CD-Pipelines implementieren
Du erstellst und implementierst CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps oder GitLab für Datenpipelines, Datenprodukte und eigene Software.
Plattformentwicklung ganzheitlich begleiten
Du begleitest die Entwicklung unserer Plattform von der Anforderung bis zum Betrieb.
Bist Du unser Playmaker?
Studium oder Ausbildung im IT-Umfeld
Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, eine Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder eine vergleichbare Ausbildung im IT-Umfeld.
Software-Architektur, Cloud und Engineering Best Practices
Du verfügst über Kenntnisse in Software-Architektur und Cloud-Nutzung sowie über Erfahrung mit Software Best Practices wie Code Reviews, Standards, Versionskontrolle, testgetriebener und objektorientierter Entwicklung sowie Infrastructure as Code.
Erfahrung mit Data-Engineering-Frameworks
Du bringst umfangreiche praktische Erfahrung in der Betreuung und Weiterentwicklung von Frameworks wie Apache Airflow, dbt oder vergleichbaren Technologien mit.
So bringst Du Dich ins Spiel
Strukturiert und lösungsorientiert
Du arbeitest strukturiert und bringst analytische Fähigkeiten, Durchsetzungsvermögen, Organisationsgeschick sowie eine hohe Lösungskompetenz mit.
Neugierig auf neue Technologien
Du bist neugierig, beschäftigst Dich gerne mit neuen Technologien und arbeitest Dich selbstständig in neue Themen ein.
Deine technischen Grundlagen
Databricks
Python
Kubernetes
AKS
Apache Airflow
dbt
Azure
Azure Data Lake
Terraform
Azure DevOps
GitLab
Sprachkenntnisse
Deutsch: C1
Englisch: B2
Unser Energie-Paket für Dich
• Ein innovatives Umfeld zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt von Morgen
• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell zur Förderung der Work-Life-Balance
• Möglichkeiten für Workation im europäischen Ausland, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubstage
• Ein agiles Arbeitsumfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit, flachen Hierarchien und Du-Kultur
• Vielfältige Lern- und Weiterbildungsangebote, Förderprogramme und Entwicklungsmöglichkeiten im Konzern
• Attraktive finanzielle Zusatzleistungen, zum Beispiel betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Zahlreiche Vergünstigungen, zum Beispiel Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON Leasing Bike/Car, EGYM Wellpass, Ferienwohnungen und Mitarbeiterrabatte bei bekannten Marken und Anbietern
