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Backend Engineer (Python) - Data & AI (m/w/d)

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Die Audioerstellung für lange Beschreibungen kann 30 bis 60 Sekunden dauern.
* Erstellt mit künstlicher Intelligenz
Lüneburg
Salzgitter
Vollzeit, Teilzeit

Veröffentlicht am 19.12.2025

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Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen oder chronischen Erkrankungen ausdrücklich erwünscht!

Unternehmen, die mit myAbility.jobs zusammen arbeiten sind von den Fähigkeiten von Menschen mit Behinderungen überzeugt.

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Backend Engineer (Python) - Data & AI (m/w/d)

Illustration: Eine Uhr, umgeben von zwei Pfeilen, die im Kreis verlaufen.
Flexible Arbeitszeiten
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Illustration: Eine Uhr, deren linke Hälfte durch einen Halbkreis hervorgehoben ist.
Teilzeit möglich
Überblick
Avacon Netz GmbH sucht eine Person als Backend Entwickler:in (Python) - Daten & KI. Du arbeitest in der Abteilung Digitale Technologien. Du brauchst Erfahrung in Softwareentwicklung mit Python und künstlicher Intelligenz. Wichtig sind Teamarbeit, Kommunikationsstärke und eigenverantwortliche Arbeitsweise. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
Erstellt mit künstlicher Intelligenz

Die Avacon Netz GmbH mit Sitz in Helmstedt ist Teil der Avacon-Unternehmensgruppe. Avacon Netz sorgt für die zuverlässige Bereitstellung der Strom- und Gasnetze für Kommunen, Industrie, Gewerbe und Haushalte. Mit innovativen Technologien entwickelt das Unternehmen moderne und leistungsfähige Energienetze für die sichere und nachhaltige Energieversorgung der Zukunft.

Wir suchen kreative Entdecker, leidenschaftliche Gestalter, Kundenversteher und echte Teamplayer, die Lust darauf haben, gemeinsam mit uns den Weg in die Energieversorgung der Zukunft zu gehen. Für unsere Abteilung Digitale Technologien suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Lüneburg oder Salzgitter einen Backend Engineer (Python) - Data & AI.

Eine Aufgabe, die herausfordert

  • Du baust und betreibst skalierbare Backend-Services für eine Multi-Tenant-Plattform und sorgst für robuste Schnittstellen zu KI-Funktionen (z. B. Bildanalyse, Texterkennung).
  • Du entwickelst und optimierst Computer-Vision-Pipelines (Object Detection, Instance Segmentation, OCR) – von Datenfluss über Inferenz bis Monitoring im Betrieb.
  • Du integrierst LLMs (Azure OpenAI) für Extraktion, Validierung und Assistenzfunktionen entlang realer Business-Prozesse.
  • Du bringst neue Ideen in geplante Text-/Bild-Use-Cases ein und überführst Prototypen gemeinsam mit dem Team in wartbare, produktionsreife Services.

Ein Background, der überzeugt

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz oder maschinellem Lernen.
  • Du besitzt mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Software in Python (mit REST-APIs, Testing, Datenbank-Interaktionen und stabilen Service-Designs).
  • Du hast ein solides Verständnis von ML in Produktion (z. B. PyTorch/ONNX oder vergleichbar): Inferenz, Model-Lifecycle, typische Produktions-Trade-offs.
  • CI/CD: Ein klares DevOps-Mindset (CI/CD, Automatisierte Deployments, etc.)
  • Wünschenswert: Erfahrungen mit Cloud-Entwicklung und containerisierten Anwendungen
  • Du verfügst über analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und in technisch optimierte und prozessual integrierte Lösungen umzusetzen.
  • Du zeichnest dich durch Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eigenverantwortliche Arbeitsweise aus.
  • Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Uns ist wichtig: Wir suchen keinen #superhelden, der alle Fähigkeiten bereits mitbringt. Vielmehr wünschen wir uns einen hochmotivierten Kollegen, der Lust hat, all diese Dinge zu erlernen und unser Team mit seiner Art bereichert.

Ein Umfeld, das begeistert

  • Jahrzehnte lange Erfahrung im Betrieb von Strom- und Gasnetzen
  • Starkes Teamgefüge, Offenheit und wertschätzendes Miteinander
  • 30 Tage Urlaub, 37 Stunden pro Woche
  • Hybrides Arbeiten (Arbeiten aus dem Büro, von Zuhause oder aus dem EU-Ausland)
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung damit du Beruf- und Privatleben optimal vereinbaren kannst
  • Eine überdurchschnittliche Vergütung nach Tarifvertrag (13 Monatsgehälter & Bonus)
  • Betriebliche Alterssicherung und vermögenswirksame Leistungen
  • E.ON-Mitarbeiteraktien-Programm, Mitarbeiterrabatte, HanseFit, Betriebssport und Jobrad
  • Zahlreiche Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Sabbatical
  • Familienservice (u. a. Beratungsangebote, Unterstützung bei der Kinderbetreuung)
  • Hohe Arbeitssicherheits- und Umweltstandards

Hinweis: Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird bei Personenbezeichnungen und personenbezogenen Hauptwörtern die männliche Form verwendet. Entsprechende Begriffe gelten im Sinne der Gleichbehandlung grundsätzlich für alle Geschlechter.

Kontaktdaten

Fachliche Fragen beantwortet gern:
Kirsten Lieb (Abteilungsleiterin)

M +49 151 58403900

Allgemeine Fragen zum Recruiting-Prozess beantwortet gern:
Claudia Leskow (Recruiter)
M +49 1523 4687507

Mit unserer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur heißen wir alle Menschen willkommen. Denn wir sind davon überzeugt, dass uns Unterschiede bereichern. Die Integration von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher deren Bewerbung.

Stelleninformationen:

Stellen-ID: 241979
Beschäftigungsart: Unbefristet
Vertragsdauer: Unbefristet
Arbeitszeit: Teil- oder Vollzeit
Start: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Bewerbungsfrist: 07.01.2026
Gesellschaft: Avacon Netz GmbH
Vergütung: G/H


Inklusion

Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.

Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.

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