Vollzeit 40 Wochenstunden oder Teilzeit à 20 Wochenstunden | Ersatzkraft
Die Technische Universität Wien – kurz: TU Wien – liegt im Herzen Europas, an einem Ort kultureller Vielfalt und gelebter Internationalität. Hier wird seit über 200 Jahren im Dienste des Fortschritts geforscht, gelehrt und gelernt. Die TU Wien zählt zu den erfolgreichsten Technischen Universitäten in Europa und ist mit über 30.000 Studierenden und rund 5.000 Mitarbeiter_innen Österreichs größte naturwissenschaftlich-technische Forschungs- und Bildungseinrichtung.
In der Fachgruppe Szientometrie und Datenvisualisierung der TU Wien Bibliothek ist eine Stelle als Knowledge Manager_in - Szientometrie, voraussichtlich ab März 2026 (Vollzeit 40 Wochenstunden oder Teilzeit à 20 Wochenstunden, befristet bis voraussichtlich 31.05.2028) zu besetzen.
Gesucht wird eine engagierte, technisch versierte und kommunikative Persönlichkeit, die eine Leidenschaft für bibliographische Daten mitbringt und sich für deren Kuratierung und Auswertung im Bereich Szientometrie begeistert.
Ihre Aufgaben
- Eigenständige und kooperative Konzeption und Erstellung bibliometrischer und szientometrischer Analysen in Form von statischen Berichten und interaktiven Dashboards für Institute, Forschungsgruppen sowie einzelne Wissenschaftler_innen, Berufungskommissionen und TU Wien Academic Press
- Data Engineering und Management: Erhebung, Bereinigung, Integration sowie Kuratierung und Bereitstellung von relevanten Daten aus verschiedenen, offenen und lizenzierten Datenquellen (OpenAlex, ALMA, Repositum, Dimensions, etc.)
- Fachreferat für ausgewählte Fächer: Gezielter Bestandsaufbau, inhaltliche Erschließung der Medien und Bestandspflege sowie Datenbankauswahl u.a.m
- Vermittlung von Informations-, Publikations- und Datenkompetenz: Teilnahme am Beratungs- und Kursprogramm der Bibliothek, Mitarbeit in der Weiterentwicklung des Programms
- Mitarbeit in bibliotheksinternen sowie bibliotheks- bzw. hochschulübergreifenden Projekten und/oder Netzwerken
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Universitätsstudium (Mag., Dipl.-Ing., Master oder Doktorat)
- Sehr gute Kenntnisse zum wissenschaftlichen Forschungs- und Publikationsprozess (Metadaten, Repositorien, Datenmanagement, soziale Netzwerke für Forschende, ORCID, szientometrische Verfahren und Kennzahlen, (Open) Peer Review, Open Science, u.a.m.)
- Sehr gute Programmierkenntnisse und praktische Erfahrung mit Softwarewerkzeugen, Programmierumgebungen und Dateiformaten für die Entwicklung und Umsetzung szientometrischer Auswertungen und Berichte (R/Shiny, Python, Tableau, SQL, CSV, JSON, XML, etc.)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbständige, strukturierte, zuverlässige, genaue und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Hohe Service- und Kundenorientierung und Innovationsfähigkeit
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Teamfähigkeit, Kooperationsfähigkeit sowie Kritik- und Konfliktfähigkeit
Wir bieten
- Vielfältiges und spannendes Aufgabengebiet in einem kollegialen Team
- Hybride Arbeitsweise mit bis zu 60% Teleworking Möglichkeit
- Eine Reihe attraktiver Sozialleistungen (siehe Benefits)
- Breites internes und externes Weiterbildungsangebot, verschiedene Karriereoptionen
- Zentrale Lage sowie gute Erreichbarkeit (U1/U2/U4 Karlsplatz)
Die TU Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerberinnen, die gleich geeignet sind wie der bestgeeignete Mitbewerber, werden vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Wir sind bemüht, Menschen mit Behinderung mit entsprechender Qualifikation einzustellen und fordern daher ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der TU Wien, Herrn Gerhard Neustätter.
Die Einstufung erfolgt in der Verwendungsgruppe IVA gemäß dem Kollektivvertrag der Universitäten und beträgt bei einem wöchentlichen Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden EUR 3.450,30 brutto/Monat. Tätigkeitsbezogene Vordienstzeiten werden angerechnet.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 23.04.2026.
Bei Fragen wenden Sie sich gerne an:
Carmen Keck
+43 1 588 01 406201
TECHNIK FÜR MENSCHEN
Die Bewerber und Bewerberinnen haben keinen Anspruch auf Abgeltung angefallener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind.
