Data Analyst (w/m/d)

WIR FÖRDERN ENGAGEMENT.

• Aktive Weiterentwicklung von BI-Reports und Dashboards für Digital Banking, Kampagnensteuerung und Produktanalyse
• Eigenständige Analyse von Kundendaten, Funnel-Strecken und Nutzungsverhalten zur Ableitung konkreter Business-Insights 
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Produktteams zur Definition von KPIs und Reporting-Logiken
• Mitarbeit bei der Optimierung datengetriebener Entscheidungsprozesse im Digital Sales Umfeld
• Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting-Strecken und Weiterentwicklung bestehender Datenmodelle
• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit über mehrere Quellsysteme hinweg
• Mitarbeit an datengetriebenen Initiativen zur Verbesserung der Customer Experience und Prozessqualität

WIR GEBEN HALT.

• Bei uns geht es familiär zu – bei oder nach der Arbeit, wenn wir gemeinsam zum Heurigen gehen oder uns beim Fußballverein treffen
• Wir bieten eine top Aus- und Weiterbildung – von der Lehrausbildung bis zum MBA ist unter dem Giebelkreuz alles möglich 
• Familienfreundlichkeit und flexible Arbeitszeiten schreiben wir groß, v. a. fördern wir junge Mütter beim Wiedereinstieg und auch Homeoffice machen wir möglich, auch wenn es um die Persönlichkeitsbildung geht
• Gesundes und frisches Essen bekommst du bei uns wirklich günstig – auch, wenn sonst die Preise überall steigen
• Wenn du mit den Öffis anreisen, unterstützen wir dich sehr gerne, denn jede „grüne“ Anreise ist uns bares Geld wert
• Für diese Position ist ein überkollektivvertragliches Bruttojahresgehalt von € 55.000,- vorgesehen. Was du tatsächlich bei uns verdienst, vereinbaren wir im Bewerbungsgespräch

WIR BRAUCHEN KOMPETENZ.

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Data Engineering von Vorteil
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Arbeiten mit relationalen Datenbanken und Data Warehouse Strukturen
• Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau oder vergleichbar) in Aufbau, Wartung und Weiterentwicklung von Dashboards
• Grundverständnis von Datenmodellierung, Datenpipelines und Datenflüssen zwischen Systemen
• Idealerweise Erfahrung mit Python oder R für Datenanalyse, Automatisierung oder Datenaufbereitung
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie strukturierter Aufbereitung für Reporting und Analyse
• Verständnis für digitale Geschäftsmodelle, Customer Journeys und datengetriebene Produktsteuerung von Vorteil
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich für Fachbereiche und Management aufzubereiten
• Hohe Eigeninitiative sowie Verantwortungsbewusstsein für Datenqualität und Reporting-Ergebnisse
• Teamfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
  
  

Kolleg:innen mit einem diversen Hintergrund sind unverzichtbarer Teil unseres Erfolgs und unserer Unternehmenskultur. Deshalb sind wir stolz, als Arbeitgeber allen die gleiche Chance zu bieten – unabhängig von Alter, Herkunft, Religion, Hautfarbe, Behinderung, Geschlecht oder sexueller Orientierung – WIR macht's möglich.

MEHR ERFAHREN

Für Fragen stehe ich gerne zur Verfügung:
Katrin Glatzl
katrin.glatzl@raiffeisenbank.at