Die E.ON Energy Infrastructure Solutions GmbH (EIS), eine Tochtergesellschaft des E.ON-Konzerns, ist ein multinationaler Integrator von innovativen Energielösungen für B2B-Kunden und den öffentlichen Sektor. Wir machen Energie in ganz Europa effizienter, nachhaltiger und kostengünstiger mit maßgeschneiderten Energieerzeugungs- und Energiemanagementsystemen. Unser Fokus: Energieeffizienz, dezentrale Lösungen, Flexibilität, virtuelle Kraftwerke und Batteriespeicher, um den Energieverbrauch zu optimieren und CO₂-Emissionen zu minimieren.
Bei E.ON zählt Vielfalt. Wir heißen alle Menschen willkommen und sind überzeugt, dass Unterschiede uns stärker machen. Werde Teil unserer inklusiven und vielfältigen Unternehmenskultur! Um Chancengleichheit für alle zu schaffen, können unsere Stellen in Voll- oder Teilzeit besetzt werden.
Bereit, ein Playmaker der Energiewende zu werden? Werde Teil unseres Teams in Essen und bewirb dich online als Technical Working Student - Solutions Factory (f/m/d). Hast du den Mut, Fortschritt voranzutreiben und neue Wege zu gehen? Lass uns gemeinsam etwas bewegen und echten Impact schaffen. Wir sind voller Energie und wollen dich kennenlernen! It’s on us, to make new energy work.
Deine Aufgaben
- Du unterstützt bei der Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Anwendungen für industrielle Energieinfrastrukturen und Energieerzeugungsanlagen.
- Du analysierst Betriebs- und Prozessdaten aus Energiezentralen, Kraft-Wärme-Kopplungs-Anlagen, aus Wärme-, Dampf- und Stromversorgungssystemen, sowie Systemen zur Instandhaltungsplanung und -Dokumentation und identifizierst Optimierungs- und Effizienzpotenziale.
- Du wirkst bei der Entwicklung von Methoden zur automatisierten Anomalieerkennung, Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) und Performancebewertung mit.
- Du unterstützt bei der Erstellung und Weiterentwicklung von KPI-Systemen, Dashboards und digitalen Monitoring-Lösungen für den Anlagenbetrieb.
- Du unterstützt beim Aufbau von Datenpipelines zur Verknüpfung von Betriebsdaten, KPI-Systemen, Instandhaltungssystemen und technischer Dokumentation.
- Du führst Proof-of-Concepts für Generative-AI- und Machine-Learning-Anwendungen im industriellen Umfeld durch und bewertest deren Mehrwert für Betrieb und Asset Management.
- Du unterstützt bei der Entwicklung KI-gestützter Assistenten zur Analyse von Betriebsdaten, technischer Dokumentation und Anlagenperformance mittels Large Language Models (LLMs).
- Du arbeitest eng mit Ingenieur:innen, Data-Analytics-Expert:innen und Asset Manager:innen zusammen und bringst eigene Ideen in innovative Digitalisierungsprojekte ein.
- Du leistest einen aktiven Beitrag zur Digitalisierung und Dekarbonisierung industrieller Energieversorgungssysteme.
Dein Profil
- Du bist eingeschriebene:r Student:in der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Mathematik, Physik, Energietechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du hast Interesse an den Themen Data Analytics, Machine Learning, Generative AI und industrielle Digitalisierung.
- Du verfügst idealerweise bereits über Programmiererfahrung in Python sowie Kenntnisse im Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Machine Learning, Cloud-Technologien oder Large Language Models (LLMs) sind von Vorteil.
- Du interessierst dich für nachhaltige Energieversorgung und die Dekarbonisierung industrieller Prozesse.
- Du arbeitest selbstständig, analytisch und strukturiert.
- Du zeichnest dich durch Eigeninitiative, Lernbereitschaft und sicheres Auftreten aus.
- Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Unsere Benefits
- Flexibel arbeiten: mit hybriden Lösungen, variablen Arbeitszeiten und Urlaub für dein Studium.
- Lernen und wachsen: fachlich und persönlich mit echten Praxiserfahrungen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Innovationen gestalten: Mitarbeit an modernen KI-, Data-Analytics- und Digitalisierungsprojekten mit direktem Einfluss auf das operative Geschäft.
- Energiewende voranbringen: durch die Entwicklung nachhaltiger und effizienter Energieversorgungslösungen.
- Produktiv sein: an einem modernen Arbeitsplatz – ideal für Fokus- und Teamarbeit.
- Energie tanken: mit Essen und Getränken in bezuschusster Kantine und Cafeteria.
- Extras sichern: attraktive Corporate Benefits mit starken Mitarbeitervorteilen.
- Gesund bleiben: mit Angeboten zu Fitness, Physiotherapie, Vorsorge und Achtsamkeit.
- Top angebunden: mit ÖPNV oder Auto plus kostenfreien Parkplätzen vor Ort.
- Gut beraten: bei Herausforderungen im Alltag, mit der Familie oder in der Pflege.
- Erfolge teilen und vernetzen: bei unseren Firmen- und Teamevents.
Hast du noch Fragen?
Für weitere Informationen wende dich bitte an Vanessa Wingert, vanessa.wingert@eon.com. Oder bist du jetzt schon überzeugt, dass dies der nächste Schritt in deiner Karriere sein soll? Dann registriere dich jetzt und bewirb dich gleich online (Job-ID 245406).
Nur ein kurzer Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich über unser offizielles Bewerbungsportal. Bewerbungen per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen. Danke für dein Verständnis!
Was du sonst noch wissen solltest:
Beschäftigungsart: Befristet
Arbeitsmodell: Hybrid
Beschäftigungsgrad: Teilzeit
Gesellschaft: E.ON Energy Infrastructure Solutions GmbH
Arbeitsort: Essen
Funktionsbereich: Ingenieurwesen; Data / IoT; Energiemanagement
Inklusion
Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.
Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.
