Der Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik gehört zur Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik.
Der Lehrstuhl ist ferner Teil des fakultätsübergreifenden Helmholtz-Instituts für Biomedizinische Technik. Hauptarbeitsgebiete: Automatisierungstechnik für die Medizin, physiologische Meßtechnik, tragbare Medizintechnik (Personal Health Care).
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Aufgaben
Mitarbeit im BMWi ZIM Projekt: „BiMobil“
- Medizinische Fragestellung/Ziel: Wie kann ein tragbares multisensorisches System aus PPG‑, Bioimpedanz‑ und Bewegungssensorik durch Signalverarbeitung und Datenfusion venöse Hämodynamik während des Venösen Muskelpumpentests analysieren, um ein erhöhtes Thromboserisiko frühzeitig zu erkennen und personalisierte Präventions‑ und Trainingsmaßnahmen zu ermöglichen?
- Methodik/Tools: Multisensorische Messstulpe mit PPG‑Sensoren, Bioimpedanz‑Modul und 6‑Achsen‑IMU; Signalverarbeitung (Bandpass‑, Low‑Pass‑, Savitzky‑Golay‑Filter), FFT‑basierte Impedanzauswertung, Bewegungsanalyse mit Madgwick‑/Kalman‑Filter; multimodale Sensorfusion, adaptive Artefaktkompensation, Labor‑ und Feldtests, Testdatenanalyse, App‑basierte Auswertung und klinische Validierung.
Profil
- Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Medizintechnik, Physik, Maschinenbau mit überdurchschnittlichem Abschluss
- Interesse an der Medizintechnik
- Sichere Beherrschung der deutschen und der englischen Sprache
- Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Keywords: Biomedical Signal Processing, PPG, Bioimpedanzmessung, Inertialsensorik, Sensorfusion, Zeitreihenanalyse, digitale Filter, Kalman‑Filter, Madgwick‑Filter, Artefaktkorrektur, Embedded Systems, Wearable Sensors, Medizintechnik, Datenanalyse, Python/Matlab, experimentelle Validierung, klinische Studien
Wir bieten
Anbieter: Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik
Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 3 Jahre.
Es besteht die Möglichkeit zur Verlängerung um weitere 2 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).
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