Werkstudent Data Science (x|w|m)

Werde Teil unseres Teams R&D Innovation Synergies als Werkstudent (x|w|m) und unterstütze uns dabei, die Dateninfrastruktur für innovative Forschung und Entwicklung weiter auszubauen. In enger Zusammenarbeit mit Labormitarbeitenden sowie Datenexpertinnen und -experten wirkst du an zukunftsweisenden Data-Engineering-Initiativen mit und sammelst praktische Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse, Cloud-Technologien und Machine Learning. Mit deiner Arbeit schaffst du die Grundlage für intelligente, datengetriebene Innovationen und unterstützt unsere Teams dabei sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: bessere Gesundheit für mehr Menschen.
Die Position ist in Göttingen angesiedelt, alternativ auch in Bielefeld oder Ulm möglich.

Als Werkstudent (x|w|m) profitierst du doppelt: Du sammelst wertvolle Praxiserfahrung und verdienst neben deinem Studium zusätzlich Geld. Mit einer Wochenarbeitszeit von 20 Stunden bleibt dir gleichzeitig genügend Raum, dich auf dein Studium zu konzentrieren.

Bitte sende uns deine vollständigen Bewerbungsunterlagen auf Englisch.

Wachse mit uns - deine Aufgaben

• Unterstütze Mitarbeitende im Tagesgeschäft bei kurzfristig anfallenden Aufgaben
• Wirke beim Aufbau und der Weiterentwicklung robuster Datenpipelines mit und unterstütze die Entwicklung sowie Pflege von Datenmodellen für Analysen und Reportings
• Unterstütze das Data Science & Innovation Team bei der Datenaufbereitung und -vorverarbeitung, um die Datenqualität und Nutzbarkeit für verschiedene Projekte zu verbessern
• Übernimm kurzfristig anfallende Aufgaben, insbesondere administrative Tätigkeiten
• Arbeite in Projekten mit, indem du definierte Arbeitspakete eigenständig bearbeitest

Das bringst du mit

• Laufendes Masterstudium der Computational Biology, Biotechnologie, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python; Kenntnisse in Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn sind von Vorteil
• Interesse und Bereitschaft, neue Technologien im Bereich Datenanalyse zu erlernen
• Fähigkeit, sich schnell in Teams zu integrieren
• Zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise
• Hohe Lernbereitschaft sowie Flexibilität bei der Übernahme kurzfristiger Aufgaben
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Deine Benefits

Als weltweit wachsendes Life-Science-Unternehmen, das im MDAX und TecDAX notiert ist, bietet Sartorius eine Vielzahl von Vorteilen:

• Großer, moderner Campus: Open Space-Büros, Terrassen, Betriebsrestaurant mit vegetarischen und veganen Optionen, gemütliches, italienisches Bistro mit Eisverkauf, Fitness-Studio und Kita
• Von Anfang an mitgestalten: Umfassendes Onboarding inklusive Online-Plattform - schon vor dem Einstieg, Workshops, "Buddy" als Ansprechpartnerin bzw. Ansprechpartner
• Mobilitätsvorteile: Großes kostenloses Parkhaus, gute Busanbindungen
• Internes Vernetzen: Communities zu zahlreichen Themen, wie Coaching, agiles Arbeiten und Yoga, Business Women Netzwerk
• Diese Position wird innerhalb der Sartorius Stedim Biotech GmbH besetzt

Wir fördern Vielfalt und Inklusion und begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten, Geschlechter, sexuellen Orientierungen, Religionen, Altersgruppen, Behinderungen und kulturellen Hintergründe.

Über Sartorius

Sartorius ist Teil der Lösung im Kampf gegen Krebs, Demenz und viele andere Krankheiten. Unsere Technologien helfen wissenschaftliche Erkenntnisse schneller in Medikamente für Patienten weltweit zu übersetzen.

Wir suchen ambitionierte Teamplayer und kreative Köpfe, die zu diesem Ziel beitragen und ihre Karriere in einem dynamischen globalen Umfeld vorantreiben wollen.

Werde auch du Teil der Lösung. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

www.sartorius.de/karriere

Referenzcode: R42198

Gleiche Chancen für alle

Unterschiedliche Perspektiven und neue Ideen sind entscheidend, um Fortschritte in den Life Sciences und der Bioprozesstechnik zu vereinfachen, damit Menschen weltweit schneller Zugang zu neuen Therapien erhalten.

Als Arbeitgeber achten wir deshalb auf Chancengleichheit und stellen Menschen unterschiedlichster Herkunft, Geschlechtsidentitäten, Altersgruppen, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Bildungs- und Karrierewege und mehr ein. Dabei dulden wir keinerlei Diskriminierung von Bewerbenden und Mitarbeitenden.