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Data Scientist (m/w/d)

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Vollzeit
1 - 2 Jahre Berufserfahrung
Studienabschluss

Veröffentlicht am 27.03.2026

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Diversity-Statement
Überblick
Das Unternehmen sucht eine Person für datengetriebene Lösungen im Personalbereich. Du arbeitest an Machine Learning Modellen und Datenpipelines. Du brauchst ein Studium in Naturwissenschaften oder Mathematik. Wichtig sind Kenntnisse in Python und Data Science. Monatliche Präsenz an einem Standort ist erforderlich.
Erstellt mit künstlicher Intelligenz

Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Du möchtest in deinem Arbeitsumfeld gefordert und gefördert werden? Und du suchst eine Tätigkeit mit einem tieferen gemeinschaftlichen Sinn? Dann starte zum nächstmöglichen Zeitpunkt gemeinsam mit uns in deinen nächsten Karriereschritt!

Du entwickelst datengetriebene Lösungen für personalwirtschaftliche Fragestellungen und trägst dazu bei, unsere People‑Analytics‑Landschaft methodisch und technisch weiterzuentwickeln. Durch analytische Exzellenz, praktische Umsetzungsstärke und ein gutes Verständnis für HR‑Prozesse schaffst du Transparenz und unterstützt fundierte Entscheidungen im Verband.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung und Validierung von Machine Learning Modellen für personalwirtschaftliche Fragestellungen
  • Übersetzen von Business Anforderungen in analytische Lösungen und Sicherstellen einer bedarfsgerechten Umsetzung
  • Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenpipelines, sowie Unterstützung bei ETL‑Prozessen
  • Erstellung datenbasierter Ableitungen und Handlungsempfehlungen für verschiedene HR‑Stakeholder
  • Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer People Analytics Produktlandschaft, inklusive Modellbewertung und Performance Monitoring
  • Ansprechpartner*in für Stakeholder im Tagesgeschäft bei Analysebedarfen und fachlichen Rückfragen

Deine Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium, idealerweise mit naturwissenschaftlichem oder mathematischem Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation
  • Erste Berufserfahrung im Bereich von Data Science
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und sicherer Umgang mit gängigen mathematischen und statistischen Methoden
  • Erfahrung im Umgang mit heterogenen Datenmengen, von der Datenbereinigung bis zur analytischen Auswertung
  • Idealerweise Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und ETL‑Prozessen
  • Sehr gute kommunikative Fähigkeiten (auf Deutsch)
  • Monatliche Präsenz an einem unserer Standorte

Lokal verankert, überregional vernetzt

Wir sind Wirtschaftsprüfungs-, Betreuungs- und Beratungsverband für rund 2.600 Genossen­schaften in 14 Bundesländern mit über 1.500 Mitarbeitenden. Das Besondere: Unsere Kunden sind zugleich unsere Mitglieder. Seit über 150 Jahren leben wir eine gewachsene, demokratische Kultur, mit der Zukunft im Blick. Mit deinem Engagement und Können entwickeln wir gemeinsam die genossen­schaftliche Idee weiter.

Einige nicht zu verachtende Vorteile:

Flexibilität

Verteile deine Wochenarbeitszeit von 38,5 Stunden individuell zwischen 6 und 22 Uhr. Mobil oder im Büro.

Freizeit

Bei uns gibt es 30 Tage Urlaub, einen Gesundheits- oder Brauchtumstag legen wir noch drauf. Heiligabend und Silvester sind außerdem dienstfrei.

Gesundheit

Wir bieten eine vergünstigte Hansefit-Mitgliedschaft und sorgen für dein Wohl mit Beratungsangeboten rund um deine Gesundheit.

Vergünstigungen

Über unsere Corporate-Benefit-Plattform können alle Beschäftigten von günstigen Mitarbeiterkonditionen und Rabatten profitieren.

Fairness

Lebensarbeitszeitkonto: Überstunden verfallen bei uns nicht, sie werden angespart, ausgeglichen oder ausbezahlt.

Beweglichkeit

Wir bieten E-Bike-Leasing und Bahnfahrten 1. Klasse.

Interessiert?
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Du wirst schon bald von uns hören. Selbstverständlich entspricht die Inklusion von Menschen mit Behinderung unserem genossenschaftlichen Gedanken und wir begrüßen jede Bewerbung.

Deine Fragen, deine Bewerbung &Wir

Eva-Marie Goos
Recruiterin
eva-marie.goos@genoverband.de

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