At GSK, we are actively working on building a future in which state-of-the-art software, Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) enable us to develop new therapies and personalized medicines that drive better outcomes for patients at reduced cost with fewer side effects. This ambitious mission requires scalable, cloud-native solutions at the forefront of Software Engineering, Cloud Infrastructure, Efficient Compute, Machine Learning and AI. If this excites you, we would love to chat.
About the Role
To strengthen our AI for Science (AI4S) team, we are looking for Software Engineers with a track record in developing production-grade, data-driven software solutions. You will drive the development of scalable cloud infrastructure and efficient compute solutions to support large-scale AI models and agentic systems — building robust, high-performance software that enables scientific research using modern cloud technologies and the vast biomedical data sources available at GSK.
Team Culture
The AI4S team is built on the principles of ownership, accountability, continuous development, and collaboration. We hire for the long term, and we are motivated to make this a great place to work. Our leaders will be committed to your career and development from day one. We strongly encourage applications from people with diverse and underrepresented backgrounds and perspectives.
In this role you will
Design and implement scalable infrastructure and software solutions to support large-scale AI models and agentic systems across the entire software development life cycle.
Design and implement sophisticated machine learning and deep learning pipelines that can handle massive amounts of data with optimal resource utilization.
Develop and maintain cloud-native architectures that enable seamless deployment and scaling of AI/ML workloads.
Deliver robust, tested and high-performance code in an agile environment.
Liaise with AI/ML engineers, data scientists, and domain experts to ensure fit-for-purpose infrastructure and data pipelines for cutting-edge scientific projects.
Why you?
Qualifications & Skills:
We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals:
A degree in a quantitative or engineering discipline (e.g., computer science, computational biology, bioinformatics, engineering, among others); OR equivalent work experience as a professional software engineer.
Demonstrated advanced programming expertise in Python and in developing and delivering robust, scalable software solutions.
Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and cloud-native architectures.
Passion for software design and commitment to the development of reusable, scalable, and testable software components.
Basic understanding of at least one major deep learning framework (PyTorch, JAX, TensorFlow).
Knowledge of command-line tools and shell scripting.
Knowledge of software engineering best practices, including continuous integration (CI) and continuous deployment (CD), containerization, and infrastructure as code.
Strong problem-solving and debugging skills, and experience working in cluster settings or cloud-based environments.
Fluency in English.
Preferred Qualifications & Skills:
If you have the following characteristics, it would be a plus:
Familiarity with machine learning principles and state-of-the-art modelling approaches.
Experience in design, development and deployment of commercial cloud-native software and infrastructure.
Experience building and deploying large-scale AI models and agentic systems in production environments.
Experience architecting, developing, and deploying distributed training pipelines for large models with PyTorch or TensorFlow.
Expertise in performance optimization, cost optimization, and efficient compute resource management in cloud environments.
Contributions to relevant open-source projects.
Knowledge or interest in disease biology, molecular biology and medicine.
Experience working with biomedical data (e.g., genomics, transcriptomics, proteomics, electronic health records, clinical images).
Closing Date for Applications: Thursday 26th February 2026 (COB)
Please take a copy of the Job Description, as this will not be available post closure of the advert.
When applying for this role, please use the ‘cover letter’ of the online application or your CV to describe how you meet the competencies for this role, as outlined in the job requirements above. The information that you have provided in your cover letter and CV will be used to assess your application.
During the course of your application, you will be requested to complete voluntary information which will be used in monitoring the effectiveness of our equality and diversity policies. Your information will be treated as confidential and will not be used in any part of the selection process. If you require a reasonable adjustment to the application / selection process to enable you to demonstrate your ability to perform the job requirements, please contact 0808 234 4391. This will help us to understand any modifications we may need to make to support you throughout our selection process.
#LI-GSK
#LI-Hybrid
• If you are based in Cambridge, MA; Waltham, MA; Rockville, MD; or San Francisco, CA, the annual base salary for new hires in this position ranges $136,125 to $226,875. The US salary ranges take into account a number of factors including work location within the US market, the candidate’s skills, experience, education level and the market rate for the role. In addition, this position offers an annual bonus and eligibility to participate in our share based long term incentive program which is dependent on the level of the role. Available benefits include health care and other insurance benefits (for employee and family), retirement benefits, paid holidays, vacation, and paid caregiver/parental and medical leave.If salary ranges are not displayed in the job posting for a specific country, the relevant compensation will be discussed during the recruitment process.
Warum GSK?
Wir vereinen Wissenschaft, Technologie und Talent, um Krankheiten gemeinsam voraus zu sein.
GSK ist ein globales Biopharma-Unternehmen mit der Ambition, Wissenschaft, Technologie und Talent zu vereinen, um Krankheiten gemeinsam voraus zu sein. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, bis zum Ende des Jahrzehnts die Gesundheit von 2,5 Milliarden Menschen positiv zu beeinflussen, als ein erfolgreiches, wachsendes Unternehmen, in dem sich unsere Mitarbeitenden entfalten können. Wir behandeln und schützen vor Krankheiten mit Innovationen im Bereich Spezialmedizin und Impfstoffen. Wir konzentrieren uns auf vier therapeutische Bereiche: Atemwegserkrankungen, Immunologie und Entzündungen; Onkologie; HIV; und Infektionskrankheiten – um die Gesundheit maßgeblich zu beeinflussen.
Menschen und Patient*innen auf der ganzen Welt zählen auf die Medikamente und Impfstoffe, die wir herstellen, daher sind wir bestrebt, ein Umfeld zu schaffen, in dem unsere Mitarbeitenden sich entfalten und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Unsere Kultur, ambitioniert für Patient*innen zu sein, Verantwortung für Wirkungen zu übernehmen und das Richtige zu tun, ist die Grundlage dafür, wie wir gemeinsam für Patient*innen, Aktionär*innen und unsere Mitarbeitenden handeln.
GSK ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Dies stellt sicher, dass alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung), Elternstatus, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen (einschließlich familiärer Krankengeschichte), Militärdienst oder einem anderen nach Bundes-, Landes- oder örtlichem Recht verbotenen Grund gleichberechtigt berücksichtigt werden.
Wir glauben an eine agile Arbeitskultur für alle unsere Rollen. Wenn Flexibilität für Sie wichtig ist, ermutigen wir Sie, mit unserem Einstellungsteam zu besprechen, welche Möglichkeiten es gibt.
Sollten Sie Anpassungen an unserem Prozess benötigen, um Ihnen zu helfen, Ihre Stärken und Fähigkeiten zu demonstrieren, kontaktieren Sie uns unter UKRecruitment.Adjustments@gsk.com, wo Sie auch einen Rückruf anfordern können.
Bitte beachten Sie, dass wir Anfragen, die sich nicht auf Anpassungen beziehen, über diese Kanäle nicht bearbeiten können. Wir haben jedoch einen FAQ-Leitfaden für die Rekrutierung erstellt. Klicken Sie auf den Link, um Antworten auf zahlreiche Fragen zu finden, die wir erhalten.
Wichtiger Hinweis für Arbeitsvermittlungsunternehmen/Agenturen
GSK akzeptiert keine Empfehlungen von Arbeitsvermittlungsunternehmen und/oder Arbeitsvermittlungsagenturen in Bezug auf die auf dieser Website ausgeschriebenen Stellen. Alle Arbeitsvermittlungsunternehmen/Agenturen müssen sich an die Abteilung für kommerzielle und allgemeine Beschaffung/Personalwesen von GSK wenden, um vorab eine schriftliche Genehmigung einzuholen, bevor sie Kandidaten an GSK verweisen. Das Einholen einer vorherigen schriftlichen Genehmigung ist eine Voraussetzung für jede Vereinbarung (mündlich oder schriftlich) zwischen dem Arbeitsvermittlungsunternehmen/der Agentur und GSK. Ohne eine solche schriftliche Genehmigung werden alle vom Arbeitsvermittlungsunternehmen/der Agentur durchgeführten Maßnahmen als ohne Zustimmung oder vertragliche Vereinbarung von GSK durchgeführt angesehen. GSK haftet daher nicht für Gebühren, die aus solchen Maßnahmen oder aus Empfehlungen von Arbeitsvermittlungsunternehmen/Agenturen in Bezug auf die auf dieser Website ausgeschriebenen Stellen entstehen.
Bitte beachten Sie, dass GSK möglicherweise verpflichtet ist, Ausgaben, die GSK in Ihrem Namen tätigt, zu erfassen und zu melden, falls Sie ein US-lizenzierter Gesundheitsfachmann oder ein Gesundheitsfachmann gemäß den Gesetzen des Staates sind, der Ihre Lizenz ausstellt, und Ihnen ein Vorstellungsgespräch gewährt wird. Diese Erfassung der anwendbaren Wertübertragungen ist notwendig, um die Einhaltung aller bundesstaatlichen und staatlichen US-Transparenzanforderungen durch GSK sicherzustellen. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) unter https://openpaymentsdata.cms.gov/
