AI Engineer im Data Innovation Lab (m/w/d)
Im Data Innovation Lab trägst du die Verantwortung dafür, echte Mehrwerte aus Daten und AI zu generieren. Du bist Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Software-Engineers und Business-Experts, das innovative AI-Lösungen entwickelt und damit die langfristige Transformation unseres Versicherungsgeschäfts vorantreibt.
Die Position ist in der Einheit "AI Business Capabilities" innerhalb des Data Innovation Labs angesiedelt. Unser Schwerpunkt liegt darauf, vielversprechende AI-Experimente in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen und unsere AI-Systeme verlässlich zu betreiben. Dazu arbeiten wir eng mit den anderen Teams im Data Innovation Lab zusammen und bringen unsere MLOps-, LLMOps- und SRE-Expertise in gemeinsame Projekte ein.
Das erwartet dich
- Du begleitest unsere Projekt-Teams hands-on beim Übergang von AI-Experimenten in die Produktion und hast damit einen direkten Impact auf unser Kerngeschäft
- Du erkennst Gemeinsamkeiten zwischen verschiedenen AI-Anwendungen und nutzt deine Abstraktionsfähigkeit, um wiederverwendbare Software-Komponenten, Services und Infrastruktur zu konzeptionieren und umzusetzen
- Du erschließt dir fortlaufend neue Themen und komplexe IT-Landschaften und verbindest technisches Know-how, fachliches Verständnis und Business-Sinn, um praktikable Lösungen für unsere operativen Einheiten zu schaffen
- Du betreibst, überwachst und optimierst unsere inhouse entwickelten Machine-Learning- und AI-Anwendungen in der Produktion (z.B. Monitoring, Alerting, Performance-Tuning, Incident-Management, Site-Reliability)
Das bringst du mit
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise mit Erfahrung in Frameworks wie fastapi, pydantic, pydantic_ai, celery, polars, pytorch, transformers
- Du bringst die Bereitschaft mit, dich in operative Versicherungsprozesse einzuarbeiten, um AI-Anwendungen im Gesamtkontext zu verstehen und zielgerichtet weiterzuentwickeln
- Nachhaltige Software-Entwicklung ist für dich selbstverständlich: Test-Driven Development, Clean Code, Code Reviews und der sichere Umgang mit Git sind Teil deiner täglichen Arbeit
- Du hast Erfahrung mit dem Deployment produktiver Softwaresysteme mit AI-Kontext (z.B. Docker, Kubernetes, Helm, AWS, MLOps & LLMOps Praktiken), sowie deren Betrieb und Überwachung (Grafana, OTEL)
- Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Workflows ist ein Plus (z. B. Agenten, Prompting-Strategien, Mlflow, Langfuse)
- Idealerweise bringst du Erfahrung im Aufbau neuer Projekte mit - von der ersten Idee über Prototyping bis hin zum stabilen Betrieb
- Erfahrung mit SQL und Typescript ist hilfreich.
Das bieten wir dir
- Dich erwarten flexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Möglichkeit, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland
- Freu dich auf monetäre Benefits wie eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen
- Profitiere von unserer modernen Datenlandschaft und Tech Stack
- Nutze unser großes Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- u.v.m.
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