Abteilungsleiter*in KI (w/m/d)

Wir verbinden Menschen, Orte und das Leben. Und somit schaffen wir Anschluss für jede*n.

Das ist nicht nur unser Beweggrund, sondern das, was unsere Arbeit im Kern ausmacht.

Täglich befördern wir ca. 270.000 Menschen durch Düsseldorf, Mettmann, Krefeld und Neuss und sorgen dafür, dass Sie verbunden bleiben.

Bereit für eine Aufgabe mit Sinn und Wirkung? Dann kommen Sie zu uns – und schaffen Sie mit uns gemeinsam Anschluss!

Abteilungsleiter*in KI (w/m/d)

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung der KI-Abteilung: Sie entwickeln geeignete Strukturen und Rollenmodelle, stellen ein leistungsfähiges Team zusammen und steuern Kompetenzen sowie Ressourcen.
• KI-Strategie und Operating Model: Sie gestalten die unternehmensweite KI-Ausrichtung und entwickeln das Zielbild für das KI-Ökosystem, einschließlich strategischer Leitplanken, Prioritäten und Roadmap weiter.
• Von der KI-Idee zur Business-Wirkung: Sie identifizieren, bewerten und priorisieren KI-Anwendungsfälle und begleiten deren Umsetzung bis zur wirksamen Integration in die Geschäftsprozesse.
• Moderne und menschenzentrierte Führung: Sie geben Orientierung, übernehmen Verantwortung und fördern Eigenverantwortung, persönliche Entwicklung und eine konstruktive Zusammenarbeit.
• Verantwortungsvolle KI und Governance: Sie etablieren geeignete Governance-, Risiko- und Compliance-Strukturen und stimmen sich eng mit Data Governance und Datenmanagement, IT, Datenschutz, Informationssicherheit und Fachbereichen ab.
• KI-Transformation und Befähigung: Sie fördern den Aufbau von KI-Kompetenzen, stärken die Akzeptanz neuer Technologien und treiben die nachhaltige Verankerung von KI im Unternehmen voran.

Profil

• Ein abgeschlossenes Studium in BWL, VWL, Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschaftsinformatik bildet Ihre fachliche Grundlage.
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Informatik, im Bereich Data Science oder in einem vergleichbaren technologie- und datengetriebenen Umfeld bringen Sie mit.
• Sie verfügen über Erfahrung in der Führung und Entwicklung von Mitarbeitenden.
• Sie bringen Kenntnisse in Data Science und Machine Learning sowie ein Verständnis für den praktischen Einsatz von Künstlicher Intelligenz und den verantwortungsvollen Umgang mit deren Risiken mit.
• Sie zeichnen sich durch strategisches Denken, Entscheidungsstärke und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise aus.
• Sie verfügen über ein modernes, menschenzentriertes Führungsverständnis und fördern Eigenverantwortung sowie die persönliche Weiterentwicklung Ihrer Mitarbeitenden.
• Sie kommunizieren überzeugend, bringen unterschiedliche Interessen zusammen und begeistern Menschen für neue Technologien und Veränderungen.
• Sie verstehen es, innovative Ideen in konkrete Maßnahmen zu überführen und die bereichsübergreifende Zusammenarbeit zu fördern.

Wir bieten

• Gestaltungsspielraum: Ihre Ideen zählen – bringen Sie sich aktiv ein
• Sinnhafte Arbeit: Wir geben Anschluss – im wahrsten Sinne des Wortes
• Teamspirit: Engagiertes Team mit kollegialer Arbeitsatmosphäre
• Sonderzahlungen: Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie Leistungsprämie
• Erholung: 30 Urlaubstage und 4 Entlastungstage
• Weiterentwicklung: Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten
• Flexibilität: Hybrides Arbeiten, Gleitzeit und Lebensarbeitszeitkonto
• Sicherheit: Attraktive, faire Vergütung nach dem TV-N sowie unbefristeter Arbeitsvertrag und eine vom Arbeitgeber finanzierte betriebliche Altersvorsorge
• Gesundheit: Arbeitgeberfinanzierte Krankenzusatzversicherung, eigener Fitnessraum, Fahrradleasing und Urban Sports Club
• Weitere Benefits: Kostenloses Deutschlandticket Job, vergünstigtes Angehörigenticket, modernes Betriebsrestaurant, Corporate Benefits und vieles mehr

Die Rheinbahn hat sich Chancengleichheit für alle Geschlechter und berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt. Wir freuen uns deshalb sehr über Bewerbungen weiblicher Fachkräfte.

Ausdrücklich erwünscht sind auch Bewerbungen von Menschen mit Einwanderungs­geschichte. Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt.

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