2 HPC Engineers (all genders) - GPU/Cloud Vollzeit | unbefristet

Vollzeit | unbefristet

Die Technische Universität Wien – kurz: TU Wien – liegt im Herzen Europas, an einem Ort kultureller Vielfalt und gelebter Internationalität. Hier wird seit über 200 Jahren im Dienste des Fortschritts geforscht, gelehrt und gelernt. Die TU Wien zählt zu den erfolgreichsten Technischen Universitäten in Europa und ist mit über 30.000 Studierenden und rund 5.000 Mitarbeiter_innen Österreichs größte naturwissenschaftlich-technische Forschungs- und Bildungseinrichtung.

Im Fachbereich VSC Research Center sind zwei Stellen als HPC Engineers (all genders) - GPU/Cloud, voraussichtlich ab Juni 2024 (jeweils 40 Wochenstunden, unbefristet) mit folgendem Aufgabengebiet zu besetzen.

Ihre Aufgaben
Der Vienna Scientific Cluster (VSC) steht an vorderster Front wissenschaftlicher Forschung, stellt Anwendern modernste Hochleistungsrechenressourcen zur Verfügung und unterstützt damit eine vielfältige Palette wissenschaftlicher und akademischer Vorhaben. Als gemeinschaftliche Plattform der meisten österreichischen Universitäten fördern wir interdisziplinäre Forschung und Innovation in verschiedenen Bereichen. Werden Sie Teil unseres Teams und tragen Sie dazu bei, die Grenzen der computergestützten Wissenschaften zu erweitern und einen bedeutenden Beitrag zur österreichischen wissenschaftlichen Forschung zu leisten.
 

• Aufbau des MUSICA (MUlti-SIte Computer Austria) Systems
  • Sie sind Teil jenes Teams, das den - im Endausbau - leistungsfähigsten Supercomputer Österreichs aufbaut, optimiert und betreibt
  • Ihre Aufgabe dabei ist, das Clustersystem zu konfigurieren und ein automatisiertes Deployment System zu etablieren
  • Sie meistern die Herausforderung ein Gesamtsystem, das auf mehreren Standorten lokalisiert ist, als ein gemeinsames System zu betreiben
  • Zusätzlich unterstützen Sie das Team bei der Entwicklung eines Cloudbasiserten Softwarestacks der es erlaubt, die Ressourcen eines HPC Systems für KI Anwendungen optimal zu nutzen
  • Dabei werden Sie Technologien wie Openstack, Docker, Kubernetes und andere Virtualisierungs- und Automatisierungssysteme verwenden und betreuen
• Zusammenarbeit und Benutzerunterstützung
  • Arbeiten Sie mit Forschern und Wissenschaftlern zusammen, um die Anforderungen an ihren Workflow zu verstehen
  • Bieten Sie Benutzerunterstützung, Schulungen und Anleitungen zu bewährten Methoden für die Nutzung von HPC-Ressourcen
  • Unterstützen Sie durch die Betreuung einer webbasierten Plattform die Benutzer dabei, ihre Projekte am Vienna Scientific Cluster abwickeln zu können
• Leistungsoptimierung
  • Identifizieren und beheben Sie Leistungsengpässe durch Systemoptimierung, Optimierung paralleler Algorithmen und Hardware-Upgrades
  • Arbeiten Sie eng mit Forschern zusammen, um die Effizienz ihrer rechnergestützten Arbeitsabläufe zu verbessern
• Systemadministration und Dokumentation
  • Sie sind als Teil eines jungen und engagierten Teams zuständig für die tägliche Verwaltung und Unterstützung der vorhandenen HPC-Systeme, um Zuverlässigkeit und optimale Leistung zu gewährleisten
  • Installieren, konfigurieren und warten Sie den HPC-Software-Stack, den Batch Scheduler und alle Services, die für den Betrieb eines HPC Systems relevant sind
  • Ein weiteres Aufgabengebiet wird die Integration und Installation neuer Hardware sowie deren Wartung darstellen
  • Entwickeln und pflegen Sie umfassende Dokumentationen für HPC-Systeme, Konfigurationen und Verfahren
  • Betreuen Sie das Monitoring System für Auslastung, Fehlererkennung, Systemleistung und Nutzungsstatistiken

Ihr Profil

• Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Verwaltung von HPC-Systemen
• Programmierkenntnisse in Sprachen wie C, C++ oder Fortran
• Erfahrung mit Shell Programmierung und Script Sprachen (insbes. Python)
• Vertrautheit mit parallelen Programmiermodellen (MPI, OpenMP, CUDA usw.)
• Erfahrung im Umgang mit Opensource Software
• Erfahrung im der Benutzung unterschiedlicher Compiler (v.a. gcc, Intel)
• Vertrautheit mit der Arbeit auf Linux Betriebssystemen (insbes. RHEL, Centos, AlmaLinux,
• Rocky)
• Erfahrung mit Scheduling Systemen (z. B. Slurm, Torque)
• Kenntnisse von Profiling- und Optimierungstools
• Kenntnisse von Virtualisierungssystemen, insbesondere Openstack
• Erfahrung mit Containerisierungs Technologien wie Docker oder Singularity
• Erfahrung mit Kubernetes
• Erfahrung beim Aufbau eines Cloudstacks
• Hervorragende Problemlösungs- und Fehlerbehebungsfähigkeiten
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse
• Fähigkeit sowohl zu selbstständiger Arbeit als auch zur Arbeit in einem Team
• Detailorientiert mit Schwerpunkt auf qualitativ hochwertigen Ergebnissen
• Begeisterungsfähigkeit, Stressresistenz/Resilienz sowie Eigenverantwortlichkeit
• Lernfähigkeit und -bereitschaft und Ambiguitätstoleranz
• Teamfähigkeit/Kooperationsbereitschaft, Kommunikationsfähigkeit und Konfliktfähigkeit

Wir bieten

• Vielfältiges und spannendes Aufgabengebiet in einem kollegialen Team
• Hybride Arbeitsweise mit bis zu 60% Home-Office Möglichkeit
• Eine Reihe attraktiver Sozialleistungen (siehe Fringe-Benefit Katalog der TU Wien)
• Breites internes und externes Weiterbildungsangebot, verschiedene Karriereoptionen
• Zentrale Lage sowie gute Erreichbarkeit (U1/U4 Karlsplatz)

Die TU Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerberinnen, die gleich geeignet sind wie der bestgeeignete Mitbewerber, werden vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Wir sind bemüht, Menschen mit Behinderung mit entsprechender Qualifikation einzustellen und fordern daher ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der TU Wien, Herrn Gerhard Neustätter.

Die Einstufung erfolgt in der Verwendungsgruppe IVA gemäß dem Kollektivvertrag der Universitäten und beträgt bei einem wöchentlichen Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden EUR 3.266,20 brutto/Monat. Tätigkeitsbezogene Vordienstzeiten werden angerechnet.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 23.05.2024.Bei Fragen wenden Sie sich gerne an:
Carmen Keck
+43 1 588 01 406201
TECHNIK FÜR MENSCHEN

Die Bewerber und Bewerberinnen haben keinen Anspruch auf Abgeltung angefallener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind.