Werkstudent (m/w/d) - Technical Business Analyst & Workflow

Wir suchen einen

Werkstudenten (m/w/d) - Technical Business Analyst & Workflow

(befristet, 20 Stunden pro Woche) Schließe dich unserem Team an unserem Standort in Berlin an – flexible Arbeitsbedingungen verfügbar.
 
Wir suchen eine/n hochmotivierte/n Werkstudent/in, die/der eine hands-on Rolle bei der Gestaltung und Optimierung von Risikomanagement- und Betrugspräventionsprozessen in einem dynamischen FinTech-Umfeld übernehmen möchte. Du unterstützt die Konzeption, Implementierung und Optimierung von Workflows auf unserer Risikoplattform, wirkst am Requirements Engineering mit und hilfst bei der Integration von Drittanbieter-APIs und Machine-Learning-Modellen. Dies ist eine praxisorientierte Möglichkeit, aktiv daran mitzuwirken, wie Risiko- und Betrugsprävention in unseren Systemen konzipiert und betrieben werden — und dabei analytisches Denken mit technischer Problemlösung im Payment-Bereich zu verbinden.
Idealerweise möchtest du deinen Weg nach dem Studium bei uns fortsetzen und dich in eine Vollzeitrolle innerhalb eines unserer Produktteams weiterentwickeln.

Das erwartet dich:

• Du wirst Teil eines internationalen, cross-funktionalen Teams mit Product Managern, Analysten und Entwicklern und arbeitest in einem agilen Umfeld an der Entwicklung innovativer Lösungen für Risikomanagement und Betrugsprävention.
• Du unterstützt den Business-Analyse-Prozess – von der Konzeption neuer Features gemeinsam mit Stakeholdern über die Mitwirkung am technischen Lösungsdesign bis hin zur Definition von Akzeptanzkriterien und der Unterstützung bei Testaktivitäten.
• Du entwickelst ein fundiertes Verständnis für die Risiko- und Betrugsdomäne unserer BNPL-Produkte und nutzt dieses Wissen, um laufende Business- und Produktinitiativen zu unterstützen.
• Du unterstützt bei der Konzeption und Implementierung von Entscheidungs-Workflows und Business-Logik auf der Workflow-Engine, die den Kern unserer Plattform für Risikoentscheidungen im E-Commerce- und Payment-Bereich bildet.
• Du unterstützt bei der Integration von Drittanbieter-APIs und Machine-Learning-Modellen in unsere Infrastruktur für Risikoentscheidungen.
• Du trägst zur kontinuierlichen Verbesserung durch Qualitätssicherung, Testautomatisierung und die Dokumentation der entwickelten Lösungen bei.

Das bringst du für diese Position mit:

• Du bist aktuell in einem relevanten Studiengang eingeschrieben (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar), idealerweise mit noch mindestens einem Jahr Studienzeit vor dir.
• Du hast erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten gesammelt – idealerweise im Tech-, E-Commerce- oder Payment-Umfeld.
• Du verfügst über Programmierkenntnisse in einer beliebigen Sprache, vorzugsweise mit ersten Erfahrungen in der Backend-Entwicklung; Kenntnisse in C# oder JavaScript sind ein Plus.
• Du bist mit Datenanalyse oder Datenverarbeitung vertraut (z. B. mit SQL oder Python), verfügst über eine analytische Denkweise und begeisterst dich für das Lösen von Problemen.
• Idealerweise hast du mit Modellierungstechniken wie BPMN gearbeitet und verfügst über ein grundlegendes Verständnis moderner APIs und von Machine Learning, dass du durch praktische Projekte weiter vertiefen möchtest.
• Du kommunizierst klar und proaktiv und arbeitest gerne in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld.
• Du sprichst fließend Englisch, Deutsch ist ein Plus.