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Data Visualization Engineer (m_w) Vollzeit 40 Wochenstunden | befristet auf 3 Jahre

Vollzeit 40 Wochenstunden | befristet auf 3 Jahre

Die Technische Universität Wien – kurz: TU Wien – liegt im Herzen Europas, an einem Ort kultureller Vielfalt und gelebter Internationalität. Hier wird seit über 200 Jahren im Dienste des Fortschritts geforscht, gelehrt und gelernt. Die TU Wien zählt zu den erfolgreichsten Technischen Universitäten in Europa und ist mit über 30.000 Studierenden und rund 5.000 Mitarbeiter_innen Österreichs größte naturwissenschaftlich-technische Forschungs- und Bildungseinrichtung.

Es handelt es sich um eine Ausschreibung im Rahmen des vom BMBWF finanzierten Calls „Digitale und soziale Transformation in der Hochschulbildung“ für das geförderte Projekt „PASSt -  Predictive Analytics Services für Studienerfolgsmanagement“, welches innerhalb des Clusters „Learning Analytics“ durchgeführt wird.

Die IT Solutions TU.it der TU Wien sucht ab sofort befristet auf 3 Jahre eine engagierte Persönlichkeit für folgendes Aufgabengebiet:
 

Ihre Aufgaben

  • Mitarbeit und Unterstützung von Projekten nach agilem Projektmanagement
  • Datenerhebung, -integration und -auswertung aus verschiedenen Systemen/Datenquellen
  • Identifikation der Zusammenhänge in den Daten, um bessere Einblicke zu generieren
  • Etablierung nachhaltiger Prozesse für das Datenqualitätsmanagement (Korrektheit, Genauigkeit, Vollständigkeit usw.)
  • Eigenständige Konzept- und Lösungsentwicklung für Datenvisualisierungen, nutzer_innenfreundliche Dateninteraktionsschnittstellen und skalierbare Datenapplikationen



Ihr Profil

  • Abgeschlossenes einschlägiges Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung mit Visual Data Analytics/ Business Analytics/ Data Science
  • Starke Fähigkeiten bei der Gestaltung der visuellen Schnittstellen für die Dateninteraktion
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und strukturiertes Vorgehen sowie ein gesundes Maß an Pragmatismus
  • Exzellentes Datenbank-Know-How inkl. ETL-Design und ETL-Tools (SQL, NoSQL, Oracle, Hadoop, Spark, etc.)
  • Routinierter Umgang mit Visualisierungssoftware wie Qlik, Tableau oder Power BI
  • Sehr gute Pogrammierkenntnisse einschließlich aktueller Frameworks (insb. Java, JavaScript, R, Python, CSS, HTML5, Angular, Pandas)
  • Gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift
  • Integrative Persönlichkeit mit Teamfähigkeit sowie Organisationstalent, Flexibilität und Selbständigkeit
  • Systemsicht, lösungsorientiertes Arbeiten und Experimentierfreudigkeit mit neuen Technologien und Services


Wir bieten

  • Interessantes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet an der größten technischen Universität Österreichs
  • Dynamisches und sich stetig weiterentwickelndes Arbeitsumfeld
  • Breites internes und externes Weiterbildungsangebot
  • Zentrale Lage sowie gute Erreichbarkeit (U1/U2/U4 Karlsplatz)

Die TU Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerberinnen, die gleich geeignet sind wie der bestgeeignete Mitbewerber, werden vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Wir sind bemüht, Menschen mit Behinderung mit entsprechender Qualifikation einzustellen und fordern daher ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der TU Wien, Herrn Gerhard Neustätter.

Die Entlohnung erfolgt in der Verwendungsgruppe IVa gemäß dem Kollektivvertrag der Universitäten und beträgt bei einem wöchentlichen Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden € 2.673,2 brutto/Monat. Tätigkeitsbezogenen Vordienstzeiten werden
angerechnet. Bei entsprechender Vorerfahrung und Qualifikation besteht die Möglichkeit einer Überzahlung.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 06.08.2020.
 Bei Fragen wenden Sie sich gerne an:
Carmen Keck
+43 1 588 01 406201
TECHNIK FÜR MENSCHEN

Die Bewerber und Bewerberinnen haben keinen Anspruch auf Abgeltung angefallener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind.

Data Visualization Engineer (m_w) Vollzeit 40 Wochenstunden | befristet auf 3 Jahre

Wien
Vollzeit

Veröffentlicht am 07.08.2020