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Data Scientist (m_w) Vollzeit | unbefristet

Vollzeit | unbefristet

Die Technische Universität Wien – kurz: TU Wien – liegt im Herzen Europas, an einem Ort kultureller Vielfalt und gelebter Internationalität. Hier wird seit über 200 Jahren im Dienste des Fortschritts geforscht, gelehrt und gelernt. Die TU Wien zählt zu den erfolgreichsten Technischen Universitäten in Europa und ist mit über 30.000 Studierenden und rund 5.000 Mitarbeiter_innen Österreichs größte naturwissenschaftlich-technische Forschungs- und Bildungseinrichtung.

Im Fachbereich Services Information Technology Solutions der TU Wien suchen wir voraussichtlich ab Oktober 2020 eine engagierte Persönlichkeit für folgendes Aufgabengebiet:

Ihre Aufgaben

  • Analyse und Verarbeitung umfassender, komplexer, strukturierter und unstrukturierter Datenmengen mittels Algorithmen, um geschäftsrelevante Erkenntnisse abzuleiten (z.B. Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Modelling, Data Mining)
  • Konsolidierung der Daten aus unterschiedlichen Quellen unter Berücksichtigung der DSGVO
  • Aufbau und Entwicklung von Data Analytics Strategien
  • Verantwortung für den kompletten Prozess der Datenaufbereitung bis hin zur Interpretation und Präsentation der Ergebnisse und Entwicklung von Data Prediction Modellen
  • Transformation von technischem, analytischem und fachlichem Wissen zur Ableitung gezielter Handlungsanweisungen und -empfehlungen
  • Schnittstellenfunktion zu anderen Fachbereichen wie z.B. Lehrentwicklung, GuT, Forschung etc.
  • Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics und Prediction Plattformen
  • Auswahl von geeigneten Technologien und Prozessen für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases
  • Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen
  • Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung



Ihr Profil

  • Abgeschlossenes einschlägiges Studium oder vergleichbare Qualifikation
  • Berufserfahrung in der Konzeptionierung und Umsetzung von (Big) Data Projekten inkl. evtl. Erfahrung im Bereich Data Warehousing
  • Erfahrung in Softwareentwicklung (Sprachen: C++, Scala, Java, Python, R, Julia; Versionsmanagement: git)
  • Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken, Datenmodellen, ETL-Prozessen und verteilten Systemen
  • Know-How in Hadoop (insb. Distributionen Cloudera, Hortonworks, MapR), Spark, Kafka, Hive
  • Kenntnisse mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder Google)
  • Deutsch- und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift
  • Analytische Fähigkeiten, Organisation und Planung, Innovationsfähigkeit, Ergebnisorientierung, Projektmanagement
  • Begeisterungsfähigkeit, Eigenverantwortlichkeit, Genauigkeit, Ambiguitätstoleranz, Kommunikationsfähigkeit
  • Teamfähigkeit/ Kooperationsbereitschaft, Strategisches Denken


Wir bieten

  • Vielfältiges und spannendes Aufgabengebiet
  • Dynamisches und sich stetig weiterentwickelndes Arbeitsumfeld
  • Breites internes und externes Weiterbildungsangebot sowie flexible Arbeitsgestaltung
  • Zentrale Lage sowie gute Erreichbarkeit (U1/U2/U4 Karlsplatz)

Die TU Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerberinnen, die gleich geeignet sind wie der bestgeeignete Mitbewerber, werden vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Wir sind bemüht, Menschen mit Behinderung mit entsprechender Qualifikation einzustellen und fordern daher ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der TU Wien, Herrn Gerhard Neustätter.

Die Einstufung erfolgt in der Verwendungsgruppe IVA gemäß dem Kollektivvertrag der Universitäten und beträgt bei einem wöchentlichen Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden EUR 2.673,10 brutto/Monat. Tätigkeitsbezogene Vordienstzeiten werden angerechnet.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 06.08.2020Bei Fragen wenden Sie sich gerne an:
Carmen Keck
+43 1 588 01 406201
TECHNIK FÜR MENSCHEN

Die Bewerber und Bewerberinnen haben keinen Anspruch auf Abgeltung angefallener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind.

Data Scientist (m_w) Vollzeit | unbefristet

Wien
Vollzeit

Veröffentlicht am 07.08.2020