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Senior Referent Businessanalyse Machine Learning / GenAI (w/m/d)

Willkommen bei der KfW! Wir sind eine international agierende Förderbank, die für die nachhaltige Entwicklung von Umwelt, Gesellschaft und Unternehmen steht. Als Impulsgeber wirken wir aktiv an den Themen mit, die die Welt von morgen prägen. Wir fördern Windparks, Infrastruktur-Projekte, Schulen und Krankenhäuser, denn sinnvolle und nachhaltige Projekte sind unser Auftrag. Und wir bauen auf die Menschen, die bei uns arbeiten! Was das heißt? Dass Sie bei uns ein offenes und vertrauensvolles Miteinander finden, in dem wir Vielfalt und Inklusion leben - denn nur dort, wo viele verschiedene Perspektiven zusammentreffen, entstehen richtungsweisende Ideen. Deshalb fördern wir Ihre Kompetenz, Ihre Ideen und Ihr Engagement für Projekte, die die Welt verbessern. Gehen Sie mit uns Ihren Weg in die Zukunft.

Werden Sie Teil unseres Teams in Bonn und unterstützen Sie uns als

Senior Referent Businessanalyse Machine Learning / GenAI (w/m/d)

Wir bieten facettenreiche Aufgaben

  • Sie identifizieren Machine Learning / GenAI Use Cases im Zusammenspielmit den im inländischen Geschäftsfeld der KfW angesiedelten Fachbereichen.
  • Sie unterstützen und begleiten das Team bei der methodengerechten Aufbereitung von Use Cases und ihrer Umsetzung durch die konzernweit tätigen BDAI- und GenAI-Teams der KfW.
  • Dabei obliegt Ihnen die Beurteilung des Wertpotenzials sowie der Herausforderungen und Risiken der Anwendungen bzw. Use Cases.
  • Speziell sind Sie verantwortlich für die Präsentation von Arbeitsergebnissen in Steuerungskreisen und bankweiten Veranstaltungen (Learn & lunch)


Das bringen Sie mit

  • Sie überzeugen uns mit einem Studienabschluss (Diplom/Master) in der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftswissenschaften, -ingenieurwesen oder Statistik, gerne auch mit einer vergleichbaren Qualifikation.
  • Sie verfügen über mehrjährige Praxis und sehr gute methodische Kenntnisse im Bereich Data Science und Machine Learning sowie über ausgeprägtes Know-how in den Technologien Python, Microsoft Azure Cloud, Git, Spark, Docker und SQL.
  • Um unstrukturierte Daten aufzubereiten, haben Sie schon mit OCR und Regex gearbeitet und außerdem Erfahrung mit der revisionssicheren Entwicklung von Machine-Learning-Modellen gesammelt.
  • Da Sie fachübergreifend interessiert sind, wissen Sie mit Anwendungsfeldern für ML Dabei sind Sie in der Lage, komplexe Sachverhalte zu strukturieren und Lösungsansätze zu entwickeln.
  • Sie kommunizieren schriftlich und mündlich überzeugend in unserer Geschäftssprache Deutsch. Gute Englischkenntnisse ergänzen Ihr Profil.


Damit fördern wir Sie - Benefits bei der KfW

Betriebliche Altersversorgung
• Wir bauen auf Ihre Zukunft mit einer betrieblichen Altersvorsorge.

Gelebte Diversity
• Vielfältigkeit und Chancengleichheit sind für uns als Unterzeichner der Charta der Vielfalt gelebter Alltag.

Gesundheitsförderung
• Mit über 30 Betriebssportgruppen bis hin zu Gesundheitskursen und einem Mitarbeiterrestaurant unterstützen wir Ihre Gesundheit.

Marktgerechte Vergütung
• Bei uns erwartet Sie ein angemessenes Vergütungspaket mit vermögenswirksamen Leistungen und Jobticket.

Weiterentwicklung & Trainings
• Immer auf dem neusten Stand mit persönlichen und fachlichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Work-Life-Balance
• Wir unterstützen Sie mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tagen Urlaub, individuellen Teilzeitmodellen und Eltern-Kind-Büros.

Sie möchten Verantwortung übernehmen und gemeinsam mit uns die Zukunft gestalten?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über einen Klick auf den Bewerben-Button. Bei Fragen zur Position können Sie sich gerne an Saskia Steinberg unter der Nummer +49 22 8831 69636 wenden.

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Bonn
Vollzeit

Veröffentlicht am 03.06.2024

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