Wissenschaftliche Mitarbeit Projekt Inno Wind (w/m/d)

Überblick

• Arbeitsverhältnis: Teilzeit
• Bewerbungsadresse: personal@fh-kufstein.ac.at
• Beginn: ab sofort
• Bewerbungsfrist: 06.06.2025
• Jahresbruttogehalt: Bruttogehalt ab € 15.400,- p.a.
• Referenznummer: 14-25

Reisekosten im Zusammenhang mit der Bewerbung werden nicht ersetzt.

Aufgabengebiet

• Unterstützung bei der Durchführung des Projekts Inno Wind (Kleinwindanlagen im alpinen Raum) in Kooperation mit einem externen Partner
• Erstellung von Simulationsmodellen für digitalen Zwilling von Kleinwindanlagen, Datenerfassung und -auswertung in enger Zusammenarbeit mit den Projektpartnern
• Mitarbeit in weiteren Projekten aus dem Bereich Alpine-IoT (zB Smart Slope: Intelligente IoT-Systeme für Schipisten-Monitoring)
• Mitarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen und Publikationen
• Analyse, Auswertung und Aufbereitung von wissenschaftlichen Daten

Die Stelle ist Teilzeit ab 20 Stunden/Woche ausgeschrieben und befristet.

Qualifikationsprofil

• Studierende im Masterstudium Smart Products & Solutions, Data Science & Intelligent Analytics, Web Engineering & IT Solutions
• Hervorragende Kenntnisse in den Bereichen Modellierung, Simulation, Data Science und Machine Learning
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Hands-On-Mentalität
• Erfahrung im Verfassen von Förderanträgen von Vorteil
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Neben einem Bruttogehalt abhängig von Qualifikation, Erfahrung und individuellen Fähigkeiten bieten wir ein attraktives Incentive-Programm sowie vielfältige Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Die Fortführung des Dienstverhältnisses über eine Befristung hinaus wird angestrebt, unterliegt jedoch den jeweiligen Rahmenbedingungen. 

Wir freuen uns auf Ihre schriftliche Bewerbung an personal@fh-kufstein.ac.at.

Elisabeth Schwaiger, BA

Personalverrechnerin
+43 5372 71819 327
Elisabeth.Schwaiger@fh-kufstein.ac.at